cá cược bóng đá TECH vol35 Kiểm tra khác - Về công nghệ kiểm tra bề mặt ~Công nghệ nhìn xuyên qua các khuyết tật nhỏ~

Kiểm tra khác - Về công nghệ kiểm tra bề mặt ~Công nghệ nhìn xuyên qua các khuyết tật nhỏ~

Trong những năm gần đây, với nhận thức ngày càng tăng về kiểm soát chất lượng và trách nhiệm đảm bảo chất lượng ngày càng tăng, nhu cầu về số hóa và kiểm tra độ phân giải cao hơn ngày càng tăng
Trước đây chúng tôi đã giới thiệu công nghệ được sử dụng trong thiết bị kiểm tra máy tính bảng của cá cược bóng đá, vv, nhưng ở đây chúng tôi sẽ giới thiệu các yếu tố kỹ thuật chính của một loại thiết bị kiểm tra khác mà cá cược bóng đá đang nghiên cứu: thiết bị kiểm tra bề mặt

Thiết bị kiểm tra bề mặt là thiết bị kiểm tra bề mặt của vật thể cần kiểm tra chuyển động liên tục và chúng tôi đã tham gia vào nhiều thiết bị kiểm tra khác nhau như lá đồng điện phân, màng cách điện và thuốc đắp
Cảm biến được cài đặt là cảm biến đường khác với cảm biến khu vực được cài đặt trong camera phát sóng và camera kỹ thuật số
Sau đây là ba thành phần quan trọng của thiết bị kiểm tra bề mặt
(1) Chức năng phát hiện lỗi có tính linh hoạt cao
(2) Khả năng kiểm tra độ phân giải cao
(3) Khả năng kiểm tra tốc độ cao
Tôi sẽ lần lượt giải thích những điều này

(1) Khả năng phát hiện lỗi rất linh hoạt

Thiết bị kiểm tra bề mặt xử lý các đối tượng kiểm tra thuộc nhiều loại vật liệu, bao gồm màng, lá kim loại, giấy, vải không dệt, cao su, thủy tinh và tấm thép, đồng thời các khuyết tật xảy ra trên bề mặt của đối tượng kiểm tra cũng có nhiều hình dạng khác nhau, chẳng hạn như vết trầy xước, bụi bẩn, vật lạ, nếp nhăn, không bằng phẳng, lồi lõm, vết lõm và lỗ thủng
Chúng tôi thực hiện phát hiện lỗi linh hoạt và có độ chính xác cao bằng cách sử dụng 11 loại thuật toán phát hiện lỗi dựa trên bí quyết mà chúng tôi đã trau dồi thông qua nhiều thiết bị kiểm tra khác nhau và Máy dò linh hoạt (FD) độc đáo của chúng tôi Nó có thể xử lý các khuyết tật yếu, khuyết tật không rõ ràng và đặc biệt là các vết bẩn yếu và sự thay đổi mật độ dần dần do hình thành mạnh khó phát hiện
FD được thực hiện bằng cách kết hợp các kỹ thuật như lấy sự khác biệt giữa kết quả áp dụng cả bộ lọc loại bỏ nhiễu và bộ lọc FD cho ảnh gốc và xác định các khu vực có chênh lệch lớn là lỗi

Sau đây là ví dụ về cách sử dụng nhiều thuật toán khác nhau để phát hiện bụi bẩn yếu, nhẹ trong một hệ thống mạnh
Bạn có thể thấy rằng các vết bẩn nhẹ có thể được xác định rõ ràng trên các đồ vật được xử lý bằng FD


①Ảnh gốc	② Xử lý vi sai	③Xử lý lát cắt đa giá trị

④xử lý trung bình 4 điểm	⑤ Xử lý chênh lệch tích lũy	⑥Xử lý FD

(2) Khả năng kiểm tra độ phân giải cao

Nói chung, kiểm tra trực quan là tiêu chuẩn để kiểm tra chất lượng và có nhiều yêu cầu kiểm tra có độ phân giải cao vượt xa tiêu chuẩn kiểm tra này một cách đáng kể Cho đến nay, kích thước khuyết tật tối thiểu thường được đặt ở mức 50 μm, được coi là giới hạn phát hiện để kiểm tra bằng mắt, nhưng khi các đối tượng cần kiểm tra ngày càng nhỏ hơn thì việc kiểm tra độ nét cao ngày càng trở nên cần thiết Ví dụ: máy ảnh 4K có giới hạn chụp 48μm trên mỗi pixel có thể phát hiện lỗi 50μm nhưng bỏ sót lỗi 30μm Với cùng một góc nhìn, camera 16K có độ chính xác 12μm/pix, giúp phát hiện các khuyết tật nhỏ tới 30μm Nếu cần độ phân giải cao hơn mức kiểm tra trực quan, chúng tôi đang xem xét hỗ trợ cho camera 16K

(3) Khả năng kiểm tra tốc độ cao

Nâng cao chất lượng sản xuất cũng như nâng cao hiệu quả sản xuất là một thách thức thường trực cần có đối với các dây chuyền sản xuất Vì lý do này, nhu cầu về dây chuyền sản xuất nhanh hơn chắc chắn sẽ nảy sinh Tuy nhiên, nhìn chung có sự cân bằng giữa việc tăng tốc độ thanh tra và tăng độ chính xác của các cuộc thanh tra đã đề cập trước đó
Gần đây, camera hoạt động ở tốc độ cao đã được giới thiệu cho các ứng dụng như nhận dạng vật thể có tốc độ cao Máy ảnh mới nhất mà chúng tôi sử dụng có thể hoạt động ở tốc độ 850 MHz, nhanh hơn 5 lần so với tốc độ 160 MHz của máy ảnh tốc độ cao thông thường Điều này giúp tăng đáng kể giới hạn trên của tốc độ vận chuyển của mục tiêu kiểm tra Nếu chúng ta thực sự so sánh cả hai máy ảnh trong các điều kiện nhất định (độ phân giải = 10 μm/pix, chiều rộng quét = 160 mm), chúng ta có thể thấy rằng có thể kiểm tra 30 m mỗi phút so với 5,6 m, điều này có thể đóng góp đáng kể vào hiệu quả sản xuất

Theo cách này, cùng với sự phát triển của các thiết bị, dự kiến độ phân giải cao hơn và khả năng xử lý nhanh hơn sẽ tiếp tục được cải thiện cho đến một mức độ cải thiện nhất định trong tương lai Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng việc giới thiệu AI sẽ là điều cần thiết để tăng thêm giá trị gia tăng trong tương lai
Hiện tại, chúng tôi đang sử dụng công nghệ học sâu để tìm hiểu các loại lỗi khác nhau và lặp lại quá trình thử và sai để đạt được khả năng phát hiện nâng cao hơn nữa Như tôi đã đề cập lúc đầu, có nhiều loại lỗi khác nhau và chúng tôi muốn đi xa hơn việc chỉ đơn giản là phát hiện các lỗi để xác định chúng là gì, thu thập dữ liệu thống kê và các vấn đề phức tạp khác
Tại cá cược bóng đá, với việc việc kiểm soát chất lượng của các nhà sản xuất ngày càng bị đặt dấu hỏi trong tương lai, chúng tôi sẽ tiếp tục không ngừng theo đuổi các hoạt động kiểm tra có độ phân giải cao hơn và đáng tin cậy hơn bằng cách sử dụng sức mạnh của công nghệ

cá cược bóng đá TECH vol35 Kiểm tra khác - Về công nghệ kiểm tra bề mặt ~Công nghệ nhìn xuyên qua các khuyết tật nhỏ~

Kiểm tra khác - Về công nghệ kiểm tra bề mặt ~Công nghệ nhìn xuyên qua các khuyết tật nhỏ~

(1) Khả năng phát hiện lỗi rất linh hoạt

(2) Khả năng kiểm tra độ phân giải cao

(3) Khả năng kiểm tra tốc độ cao

Đọc bài viết liên quan

Liên hệ với chúng tôi