trang cá cược bóng đá
2024.04.17
trang cá cược bóng đá vol30 Làm sắc nét hình ảnh ~Công nghệ biến những thứ khó nhìn trở nên dễ nhìn hơn~ Phần 1

Làm sắc nét hình ảnh - Công nghệ biến những thứ khó nhìn trở nên dễ nhìn hơn - Phần 1
Trong lĩnh vực giám sát, công nghệ làm sắc nét hình ảnh đã bắt đầu được sử dụng để cải thiện hình ảnh bị mờ do chụp ảnh xa từ khoảng cách xa hoặc cải thiện hình ảnh khó nhìn do hậu cảnh tối, chẳng hạn như vào ban đêm
Ở đây, chúng tôi sẽ giải thích các kỹ thuật cải thiện độ tương phản cơ bản để làm sắc nét hình ảnh mờ thành hai phần
Trong phần đầu tiên, chúng tôi sẽ giải thích "mối quan hệ giữa hình ảnh và biểu đồ mật độ" và "cải thiện bằng cách sử dụng đường cong tông màu"
[Mối quan hệ giữa hình ảnh và biểu đồ mật độ]
Biểu đồ mật độ hình ảnh là biểu đồ phân bố các giá trị mật độ (giá trị từ 0 đến 255 trong trường hợp 8 bit) biểu thị độ sáng của từng pixel trong hình ảnh, với các giá trị mật độ được hiển thị theo chiều ngang và số lượng pixel của từng giá trị mật độ theo chiều dọc
Nói cách khác, đây là biểu đồ hiển thị "có bao nhiêu pixel có giá trị mật độ x (độ sáng x) trong hình ảnh"
Hình 1 thể hiện một ví dụ về biểu đồ nồng độ Giá trị mật độ được biểu thị từ tối (0) đến sáng (255)
Hình 2 hiển thị các hình ảnh có độ sáng và độ tương phản khác nhau cũng như biểu đồ mật độ tương ứng
Hình ảnh được hiển thị ở trên cùng và biểu đồ mật độ tương ứng được hiển thị ở phía dưới
Từ Hình 2, bạn có thể thấy rằng có mối quan hệ sau đây giữa hình ảnh và biểu đồ

Bằng cách này, bạn có thể tìm hiểu các đặc điểm chung của hình ảnh từ hình dạng của biểu đồ mật độ
Ngoài ra, "độ tương phản" còn đề cập đến tỷ lệ độ sáng giữa phần sáng và phần tối của hình ảnh, do đó, trong ví dụ ở Hình 2, (a) và (b) cũng sẽ là những hình ảnh có độ tương phản thấp
Giả sử rằng "hình ảnh dễ đọc" (hình ảnh dễ nhìn thấy ở đây) được hiển thị trong Hình 1, việc so sánh nó với biểu đồ mật độ trong Hình 2 cho thấy rằng sự phân bố của các giá trị mật độ là trên phạm vi rộng Từ đó, chúng ta có thể suy ra rằng ``hình ảnh dễ đọc'' là ''hình ảnh trong đó các giá trị mật độ của các pixel trong ảnh được phân bố đồng đều trên một phạm vi rộng'' Nói cách khác, có thể phỏng đoán rằng nó có thể được chuyển đổi thành ''hình ảnh dễ đọc'' bằng cách cải thiện độ tương phản
Tiếp theo, hãy xem các cách cải thiện hình ảnh có độ tương phản thấp
[Cải tiến bằng cách sử dụng đường cong tông màu]
Phương pháp cải thiện độ tương phản điển hình là nâng cao (chuyển đổi) bằng cách sử dụng đường cong tông màu (đường cong chuyển đổi mật độ)
Biểu đồ đường cong âm sắc được hiển thị trong Hình 3(a)
Trục hoành là giá trị nồng độ đầu vào và trục tung là giá trị nồng độ đầu ra
Bằng cách tạo đường cong tông màu này thành hình chữ S (đường cong màu đỏ trong Hình 3(a)), có thể thu được biểu đồ mật độ trong đó phạm vi mật độ [a, b] của biểu đồ mật độ hiển thị trong Hình 3(b) được mở rộng đến phạm vi mật độ [a', b'] trong Hình 3(c)
Điều này sẽ cải thiện độ tương phản và mang lại cho bạn hình ảnh rõ ràng hơn
Khi sử dụng đường cong tông màu này để cải thiện độ tương phản, cần chỉ định phạm vi mật độ [a, b] trong đó số lượng pixel trong biểu đồ mật độ hiển thị trong Hình 3(a) được tập trung và thiết lập đường cong hình chữ S
Một ví dụ được hiển thị trong Hình 4 Đường cong tông màu (đường cong chữ S) được sử dụng để cải thiện độ tương phản được hiển thị phủ trên biểu đồ mật độ
Khi sử dụng đường cong tông màu, phải nghiên cứu phạm vi mật độ cần cải thiện
Ưu điểm là bạn có thể điều chỉnh chi tiết cho từng hình ảnh, nhưng nhược điểm là bạn phải kiểm tra lại phạm vi mật độ mỗi khi hình ảnh thay đổi
Lần tới, tôi sẽ giải thích tính năng "làm phẳng biểu đồ" có thể cải thiện độ tương phản mà không cần kiểm tra phạm vi mật độ


